科技时代盈策略，教育、创新和技术成为了推动社会进步的重要力量。
在此背景下，大学在教育和创新方面承担起了至关重要的角色。如何弥合理论与行业需求之间的差距，促进创新成果的应用，以及应对人工智能对各行业带来的颠覆性影响，是当下最受关注的问题。
“创新总是伴随着极大的不确定性。虽然所有项目中只有一部分能成功，但我们仍要尝试很多东西。我们一直在寻求最好的办法，能把1/10的成功率提高到1/8或者更高，成功的概率越高，需要承担的风险就越小。”西班牙IE大学科技学院院长Ikhlaq Sidhu在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
西班牙IE大学科技学院院长Ikhlaq Sidhu 图片来源：受访者提供
“向同学学习，让教授成为学生的资源”
当教育被过度监管时盈策略，创新性和灵活性就可能会被扼杀。
谈及如何缩小理论教学和行业实践之间的差距，Ikhlaq Sidhu一针见血地指出当前教育，尤其是课程设置领域存在的问题——世界上每个人都对学生该学习什么内容有自己的看法，但这并不意味着他们了解学生真正的需求。“很多课程设置者不知道现在的机会在哪里，不知道当前有哪些新的工具可用，甚至不知道世界发生了怎样的变化，但这并不妨碍他们‘一意孤行’地规定学生的课程内容，”Ikhlaq Sidhu说，“这种权力错位可能导致教育系统陷入僵化循环。”
真正的教育创新，始于将定义“应学之事”的权力，交还给孕育创新的土壤本身。为此，Ikhlaq Sidhu提出了完全基于项目实践的课程。他表示，讲座中知识的留存率往往很低，而真正有效的课程设计，是分小组一起实践来完成项目。
“知识在讲座中的留存率大概仅仅有10%，一年之后甚至可能会降到1%或2%。相比于老师把知识直接告诉学生，学生在完成项目实践时，从中学到并记住的知识会多得多。所以真正好的学习方法，是要从其他同学身上学习，让教授成为资源。”
当前，大模型等人工智能技术正在渗透社会生产与生活的各个方面，包括教育在内的诸多行业获得了新的发展助力，但同时，前沿科技给从业者带来的挑战也不容忽视。
在这样的时代中，要如何保持人的竞争力？Ikhlaq Sidhu举例谈到，因为人工智能等技术的出现，现在出版物、论文等的增加速度变得相当快，但是其实大模型等技术会有很多“幻觉”盈策略，人工智能生产的内容并非全部有据可查，所以这些发表的刊物的撤稿率也日益增高。他认为，在人工智能时代，每项工作被按下了加速键，而保持人的做事模式，是在技术的冲击下保持核心竞争力的关键。
“我们还没有真正意识到在人工智能技术强大的逻辑和推理能力可能会引发什么，”Ikhlaq Sidhu说，“在这种情况下，做人类才能做的事，是我们的头号技能。人要知道自己要问大模型哪些问题，也要利用从大模型得到的结果，说服其他人去做某件事，这些都需要带有感情的智慧。你不会尝试去比心算和计算器计算哪个更快，因为你知道计算机一定会赢。但是计算机做计算之前和之后，都需要人来决定要做什么，计算机只是在计算领域变得越来越强大了，但是它仍需要输入和输出，而你作为人类，需要对输出进行处理。”
“多做尝试，保持对风险的包容”
创新的火花是发展的燃料，然而从创新到应用的这段路途总是充满坎坷。
在Ikhlaq Sidhu看来，创新充满了随机性和偶然性。
他表示，由于创新本身是一个充满不确定性和风险的过程，需要经历大量的实验和尝试，才能找到可行的解决方案，所以，虽然每天都有大量的创新涌现，但只有少数能够真正投入应用并产生实际价值。
“在不同行业的创新项目中，从投入研发到最终产品上市的成功率可能往往只有10%到20%。而且，企业随着自身不断发展，会逐渐变得更加保守，更倾向于将创新任务外包给风险资本和创业公司。”Ikhlaq Sidhu强调：“这种模式推动了创新风险的转移，但也反映出企业对内部创新激励机制的不足和规避风险的倾向。”
高风险、低成功率是创新的自然属性，但失败常常被视为创新过程中不可或缺的部分。在追求创新成果时，我们必须保持对风险的包容态度，允许自己出错。
真正具有颠覆性的创新往往伴随着巨大的不确定性。当企业过于关注提高成功率时，他们可能会逐渐放弃那些高风险但具有突破性潜力的项目。
荀子在《劝学》里指出，骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。“我们要做很多的尝试盈策略，虽然只有一部分能成功。我们一直在寻找有没有最好的办法，能把1/10的成功率提高到1/8或者更高，而且我们做得越好，需要承担的风险就越小。”Ikhlaq Sidhu说。
新玺配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
